Musicabrac / Fortune Teller
La musique permettrait-elle de prévoir les tendances de la Bourse ? C'est l'intuition d'économistes qui proposent de suivre le moral des populations à travers la musique qu'elles écoutent, pour in fine anticiper le comportement des marchés boursiers.
Photo : James Cridland / Creative Commons (by).
Les marchés obéissant aussi à l'irrationnel – les sentiments, les émotions –, l'on sait déjà que plus les gens sont d'humeur badine et joyeuse, plus ils sont disposés à investir à risque et mieux se portent les indices boursiers. Bon sang, mais c'est bien sûr ! Il n'y a donc qu'à connaître l'humeur des populations pour anticiper les cours de la Bourse. Oui mais voilà : comment avoir cette connaissance de manière quasi instantanée pour anticiper le comportement des marchés au jour le jour, un peu comme les prévisions météorologiques ? Une étude menée par des économistes tend à montrer que la musique qu'écoutent les gens pourrait être cet indicateur pertinent et fiable du moral des ménages. En tout cas, l'article retient qu'il y a bien une corrélation entre l'humeur triste ou gaie de la musique écoutée par les populations et la santé boursière. Bon, cette étude est un premier jet sur un échantillon de 500 milliards d'écoutes de 58 000 chansons sur Spotify, dans 40 pays et pendant trois ans. D'autres travaux devront donc la vérifier et la compléter, mais l'on sait au moins maintenant que les données que l'on sème sur les plateformes musicales peuvent avoir une utilité bien plus vaste que le ciblage publicitaire. Au passage, cette étude livre un autre enseignement, à savoir que Spotify évalue l'humeur mélodique de chaque chanson en lui attribuant ce qu'il appelle un « indice de valence », allant de 0 (une note de plus et on se suicide) à 1 (une note de plus et on meurt de rire).
8 septembre 2023
Sources : Peut-on prédire le cours de la Bourse grâce à la musique qu'on écoute ? (Yann Lagarde, France Culture, 17 août 2023) ; Music sentiment and stock returns around the world (Alex Edmans de la London Business School, Adrian Fernandez-Perez de l'université de technologie d'Auckland, Alexandre Garel d'Audencia Business School et Ivan Indiawan de l'université de technologie d'Auckland, Journal of Financial Economics, vol. 145, n° 2, part A, août 2022).
